О применении технологий параллельного программирования для задач матричной алгебры в приложении к спектральному методу анализа, синтеза и идентификации систем управления
Аннотация
В статье описываются библиотеки матричной алгебры, разработанные с применением современных технологий параллельного программирования для расчетной системы Spectrum. Расчетная система Spectrum может применяться в разных задачах анализа, синтеза и идентификации детерминированных и стохастических динамических систем спектральным методом (в спектральной форме математического описания). Проведен сравнительный анализ разработанных библиотек на основе вычислительных экспериментов с применением различного аппаратного обеспечения (центральных процессоров и графических процессоров видеоадаптеров). DOI: 10.7463/mathm.0116.0841079
Об авторах
В. Ю. Клешнин
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Россия
Россия
К. А. Рыбаков
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
Россия
Россия
Список литературы
1. Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Прикладной вероятностный анализ нелинейных систем управления спектральным методом. - М.: Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2010.
2. Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Методы и алгоритмы синтеза оптимальных стохастических систем управления при неполной информации. - М.: Изд-во МАИ, 2012.
3. Рыбин В.В. Моделирование нестационарных непрерывно-дискретных систем управления спектральным методом в системах компьютерной математики. - М.: Изд-во МАИ, 2011.
4. Рыбин В.В. Моделирование нестационарных систем управления целого и дробного порядка проекционно-сеточным спектральным методом. - М.: Изд-во МАИ, 2013.
5. Рыбаков К.А. Программное обеспечение спектрального метода Spectrum // Труды МАИ. - 2003, № 14.
6. Embarcadero / Delphi. Режим доступа: http://www.embarcadero.com (дата обращения 24.02.2016).
7. OmniThreadLibrary. Режим доступа: http://www.omnithreadlibrary.com (дата обращения 24.02.2016).
8. Gabrijelčič P. Параллельное программирование с OmniThreadLibrary. - Leanpub, 2013.
9. OpenMP. Режим доступа: http://openmp.org (дата обращения 24.02.2016).
10. OpenMP, CUDA, OpenCL и др. статьи. Режим доступа: http://wikipedia.org (дата обращения 24.02.2016).
11. Microsoft Development Network. Режим доступа: http://msdn.microsoft.com (дата обращения 24.02.2016).
12. Intel Parallel Studio. Режим доступа: http://software.intel.com (дата обращения 24.02.2016).
13. nVidia CUDA. Режим доступа: http://developer.nvidia.com (дата обращения 24.02.2016).
14. Варыгина М.П. Основы программирования в CUDA. - Красноярск: КГПУ, 2012.
15. OpenCL. Режим доступа: https://www.khronos.org/opencl (дата обращения 24.02.2016).
16. OpenCL for Delphi. Режим доступа: http://lab4.fme.vutbr.cz/heatlab/OpenCLforDelphi.html (дата обращения 24.02.2016).
17. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Новые методы анализа воздействия эрланговских дельта-импульсов в задачах радиотехники // Журнал радиоэлектроники. - 2014, № 11.
18. Рыбаков К.А. Идентификация стохастических систем в спектральной форме математического описания // Идентификация систем и задачи управления (SICPRO'15). X Международная конференция, Москва, 26-29 января 2015 г.: Тр. конф. - М.: Институт проблем управления РАН, 2015. - С. 1306-1334.
Для цитирования:
Клешнин В.Ю., Рыбаков К.А. О применении технологий параллельного программирования для задач матричной алгебры в приложении к спектральному методу анализа, синтеза и идентификации систем управления. Математика и математическое моделирование. 2016;(1):1-27.
For citation:
Kleshnin V.Y., Rybakov K.A. Parallel Programming Application to Matrix Algebra in the Spectral Method for Control Systems Analysis, Synthesis and Identification. Mathematics and Mathematical Modeling. 2016;(1):1-27. (In Russ.)
Просмотров: 1881
Послать статью по эл. почте 