Математическое моделирование процесса абляции ПКМ в условиях космического пространства
Аннотация
Большинство космических аппаратов (КА) в настоящее время конструируются в негерметичном исполнении, поэтому воздействию внешних факторов подвергаются все элементы и узлы. Одним из таких факторов является образование вокруг КА собственной атмосферы. С целью оценки параметров собственной атмосферы, а также возможности прогнозирования работоспособности КА в данной работе проведены физико-химические исследования акриловых терморегулирующих покрытий. Получены кривые кинетики потери массы материала под воздействием температуры в изотермическом режиме методом термогравиметрического анализа. Вычислен теоретический закон, наиболее точно описывающий процесс абляции исследуемого материала.
Ключевые слова
Об авторе
Н. А. ПолибинаРоссия
Список литературы
1. Акишин А.И. Космическое материаловедение / М.: НИИЯФ МГУ, 2007. 209 с.
2. Рыжов Ю.А. Внешняя атмосфера летательных аппаратов и ее взаимодействие с элементами конструкции. Динамика разреженных газов и молекулярная динамика. Тем. сб. науч. тр. МАИ. М.: Изд-во МАИ, 1988, с 3-27.
3. Акишин А.И., Новиков Л.С. Воздействие окружающей среды на материалы космических аппаратов. М.: Знание, 1983. 64 с.
4. Бахвалов Ю.О., Векшина Т.И. Воробьев А.А. и др. ОАО «Композит». Патент РФ 2283332 С1; МПК C09D 5/24, C09D 5/33, C09D133/08, заявка 200510427704, 17.05.2005.
5. Бахвалов Ю.О., Александров Н.Г., Векшина Т.И., Булатова В.В. и др. ФГУП «ГКНПЦ им. М.В. Хруничева». Патент РФ 2315794 С1; МПК C09D 5/24, C09D133/08, заявка 2006126801/04, 25.07.2006.
6. Малкин А.Я., Чалых А.Е. Диффузия и вязкость полимеров. Методы измерения. М.: Химия, 1979. 304 с.
Для цитирования:
Полибина Н.А. Математическое моделирование процесса абляции ПКМ в условиях космического пространства. Математика и математическое моделирование. 2016;(5):19-28. https://doi.org/10.7463/mathm.0516.0852739
For citation:
Polibina N.A. Mathematical Modeling of Polymeric Material Ablation Process in Space Conditions. Mathematics and Mathematical Modeling. 2016;(5):19-28. (In Russ.) https://doi.org/10.7463/mathm.0516.0852739