Preview

Математика и математическое моделирование

Расширенный поиск
Научно-практический рецензируемый журнал

Сетевое издание «Математика и математическое моделирование» — периодическое рецензируемое научное издание, которое отражает оригинальные научные результаты теоретических и прикладных исследований по широкому кругу проблем в области математики, а также в области системного анализа, управления и обработки информации, математического моделирования, численных методов и комплексов программ, проводимых в естественных науках, технике и технологиях.

 В журнале публикуются оригинальные работы по следующим научным направлениям:

– Математика

– Механика

– Физика

– Информатика, вычислительная техника и управление

Главный редактор журнала — чл.-корр РАН, д.ф.-м.н., профессор А.П. Крищенко.

В редакционную коллегию журнала входят ведущие российские и зарубежные ученые: три академика РАН, один член-корреспондент РАН, четырнадцать докторов технических наук, три доктора физико-математических наук, шестнадцать профессоров.

В редакционной коллегии журнала представлены следующие организации: МГТУ им. Н.Э. Баумана;  МГУ им. М.В. Ломоносова; Instituto Politecnico Nacional, CITEDI MEXICO;

ФИЦ «Информатика и управление» РАН; Новосибирский государственный технический университет; School of Engineering and Material science, Queen Mary Univercity of London.

Журнал принимает статьи на русском и английском языках. Русскоязычные статьи включают полный текст на русском языке и аннотированную часть (реферат и список литературы) на английском языке. Англоязычные статьи, наоборот, включают полный текст на английском языке и аннотированную часть на русском языке. Сайт журнала поддерживает русскоязычную и англоязычную версии.

Материалы для публикации (статья и сопровождающие ее документы) представляются в редакцию журнала через Интернет путем оформления заявки на публикацию на сайте журнала в личном кабинете автора.

Журнал имеет регистрацию средства массовой информации ЭЛ № ФС 77 - 71245. Публикациям присваивается международный индекс DOI. Журнал имеет международный стандартный сериальный номер периодических печатных изданий ISSN 2412-5911. В мае 2017 г. журнал был включен в перечень ВАК рецензируемых научных изданий, в которых публикуются основные научные результаты диссертаций.

 

 

Текущий выпуск

№ 3 (2019)

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ

1-24 34
Аннотация

В статье описывается алгоритм, осуществляющий перестановку элементов матрицы посредством циклических сдвигов строк и столбцов. Дано формальное описание клеточного автомата (КА), реализующего данный алгоритм. Для этого используется квадратная решётка размера n×n с замкнутыми границами и окрестность клетки типа фон Неймана.

В результате вычислительного эксперимента для начальных порядков матрицы n установлено, что через достаточно большое число шагов алгоритм переводит матрицу в исходную, т.е. имеет период N. Для нечётных порядков матрицы рост N как функции n оказывается быстрее экспоненциального.

Проведён анализ движения отдельных элементов матрицы. Показано, что они перемещаются по аналогии с бильярдными шарами. Элемент двигается под углом 45° к границам матрицы и меняет направление при достижении границы. Найдена явная зависимость периода движения элемента от его начального положения в матрице. На основе этой зависимости доказано, что глобальный период N равен наименьшему общему кратному всех нечетных чисел, меньших 2n, т.е. N=НОК(3,5,…,2n-1).

Динамика пермутаций проанализирована с помощью введенных авторами двух «метрик», отражающих степень перемешанности. Одна из метрик вводится специально для матрицы, другая — для линейного массива и зависит от способа преобразования матрицы в одномерный массив. Поиском перестановок с экстремальными значениями метрик установлено, что в результате пермутаций матрицы чётных порядков подвергаются блочной перестановке. В случае же нечётного порядка матрица претерпевает поворот на ±90° и на 180° (отражение относительно центра). При этом направление вращение зависит от порядка n. Например, при n=5 вращение происходит против часовой стрелки, а при n=7 — по часовой стрелке.

Алгоритм может быть использован для генерации псевдослучайных чисел, в пользу чего косвенно говорит величина его периода. Период может быть существенно увеличен небольшим усложнением алгоритма, например, введением различных длин для циклов смены направления столбцов и строк. Останавливая алгоритм в случайный момент времени, текущую перестановку матрицы можно рассматривать как массив случайных чисел или же преобразовать её каким-либо способом в одно случайное число.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

25-35 55
Аннотация

При борьбе с терроризмом в современных вооруженных конфликтах широко используются боевые машины, и в том числе танки. Актуален вопрос минимизации собственных потерь единиц техники и личного состава при разгроме противника. Для решения этой задачи в статье рассмотрены отдельные события истории Великой Отечественной войны, которые связаны с действиями танков из засад. Построена математическая модель боя. Приведен граф состояния системы. Используя приведенный граф, рассчитаны вероятности поражения танков и соотношения математических ожиданий потерь. Данная математическая модель обобщает ранее опубликованные в данном журнале модели, построенные с использованием аппарата цепей Маркова. Приведен пример расчётов по этой модели в частном случае, в котором за основу взяты экспериментальные данные. Получены соотношения математических ожиданий потерь противоборствующих сторон. Далее авторами рассмотрены математические модели, в которых предполагаются известными вероятности выполнения экипажами танков операций по обнаружению целей в процессе стрельбы. С развитием техники и её математическом обеспечении это становиться все более реальным. По приведенному в графу состояний с использованием известных вероятностей перехода из одного состояния в другое, приведены формулы получения вероятности поражения танков. В каждой из трех рассмотренных математических моделей приведен граф состояния системы, позволяющий вычислить вероятности поражения танков. Проведен анализ моделей, подтверждающий существенную зависимость соотношения потерь противодействующих сторон от количества огневых позиций, которые использованы танком в засаде в случае, если смена этих позиций производится незаметно для противника. Рассмотренные авторами в статье модели на примерах исторических событий подтверждают, что тактика организации и проведения засад при ведении танковых боев, может быть успешно использована и в наше время, когда значительно вырастает техническая оснащенность противоборствующих сил. Полученные результаты могут быть применены при организации и проведении танковых засад в современных вооруженных конфликтах и борьбе с террористическими формированиями.



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.